@Yuchenj_UW：今日粉丝突破20万！我花了 2 年时间达到 10 万，然后只用了 4 个月就达到了 20 万。从未想过会有这么多人喜欢我关于人工智能、科技和生活的咆哮。 AGI 是我们一路走来结识的朋友。

@AYi_AInotes：刷到前 OpenAI 研究员 Phil Chen 的这篇职业建议帖，越看越觉得，我们练了十几年的核心能力，正在快速贬值，甚至说个暴论，LeetCode刷得越熟，未来十年可能越危险。 还在职场打拼的今天找个一定要好好看看！分享一些我的感受： 真的不是因为刷题没用，也不是因为AI会写代码了所以人不用写了，相反是更底层的问题，能被自动评分的东西，模型都会超过你。 他的核心前提我非常认同，所有能写 loss function 的任务，AI 都会越来越强。 比如我们上学考试刷算法题，本质都是有明确评分标准的问题，这类能力的溢价会掉的比所有人预想的都快。 最戳我的两个判断， 1️⃣第一个是核心能力已经从解决问题转向发现问题。 这意味着以后没人会手动一行行写代码，真正稀缺的是快速理解环境，识别值得解决的重要问题，在约束下分配资源推进的能力。 所以选对问题的眼光，会比写好代码的手艺值钱得多。 2️⃣第二个是最后 10% 才是 90% 的回报。 AI 能轻松产出 80 分的中位数结果，随便写个 prompt 就能用，但真正拉开差距的是剩下的打磨，细节优化，干净架构，独特视角和创