Curated AI notes
AI 精选，读到有收获。
只放人工挑过的文章译文、视频/播客总结和译制内容。少一点噪音，多一点判断。
今日精选
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当模型学会改造自己的脚手架：Harness Engineering 解读
Lilian Weng 把 AI 自我改进从权重改写拉回工程现实：近期最可行的 RSI 不是模型直接重写自己，而是先改造外层 harness，包括上下文、文件记忆、workflow、评测器和权限边界。
07-13 · 约 30 分钟读
最新精选
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怎样才能写出好 skill？现在终于有数据了
文章综合三篇 2026 年论文与行业实践，给出五条有数据支持的 skill 编写原则：专家亲自编写、保持聚焦、只加载少量相关 skill、针对每个 harness 单独测试、优先覆盖模型薄弱领域。
07-12 · 约 14 分钟读
视频总结
Anthropic 上下文工程演讲：从 Claude MD 到上下文管理实践
这条 X 视频是 berryxia 推荐的 Anthropic 在 2026 AI DevCon 关于上下文工程的演讲，聚焦过去一年 Anthropic 在上下文管理上的实践：从 Claude MD 文件开始，梳理从简单方案到更前沿架构…
07-12 · 约 1 分钟读
B站译制
我们如何教会智能体正确检索知识 (AI Engineer)
AI Engineer 视频，主题是如何教会智能体正确检索知识；已关联 B站中英双语字幕版本。
07-11
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Claude Code 中的 model 与 effort：知道得更多，还是尝试得更充分
文章解释 Claude Code 中 model 与 effort 的不同作用：model 切换冻结的模型权重，决定能力上限与知识；effort 影响模型为任务投入的总体工作量，决定阅读、验证、思考与多步执行的充分程度。判断标准是：不知…
07-11 · 约 16 分钟读