AI Radar15 来源 · 15 条 · 08-07 更新
AI Radar Editorial

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今日精选

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全文翻译人工精选OpenAI·文章

为 Codex 定制代码审查规则

OpenAI 分享 Codex Code Review 如何读取 AGENTS.md 中按目录生效的规则,并把兼容性要求与数据边界转化为可引用的审查发现。

08-07 · 约 10 分钟读

最新精选

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Raindrop·文章

Think harder:提示词和 reasoning 档位是怎么互相作用的

一组可复现实验:提示词里的 think hard / keep brief,如何覆盖 low、high、max 等 reasoning effort 默认档位。

全文翻译文章Raindrop08-07 · 约 7 分钟读
B站译制
Google DeepMind·视频

Don't Ship Skills Without Evals — Philipp Schmid, Google DeepMind

Philipp Schmid(Google DeepMind)关于发布 skills 前必须先做 evals 的分享;B站译制版已挂载。

B站译制视频Google DeepMind08-04
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Sara Du·文章

构建经得起时间考验的软件

从旧金山房租、淘金热与东京地铁的城市类比切入,讨论为什么大量代码是填埋垃圾、什么样的软件能像基础设施一样长期产生复利价值。X 长文翻译。

全文翻译文章Sara Du07-30 · 约 9 分钟读
视频总结
Huberman Lab·视频

你不需要记住一切——艾伦·卡斯特尔谈记忆、学习与成功老化

Huberman Lab 访谈 UCLA 心理学教授 Alan Castel,讨论记忆不是录像机而是选择系统:主动提取、前瞻记忆、习惯断路器、运动和平衡,以及如何把记忆、学习和成功老化从“记住一切”转向“记住有价值的东西”。

视频总结视频Huberman Lab07-21 · 约 18 分钟读
视频总结
Latent Space·视频

AI 为什么每天醒来都不认识你——Engram 的学习型记忆豪赌

Latent Space 访谈 Engram CEO Dan Biderman,讨论 AI 记忆从“检索上下文”走向“学习型记忆”的路线:Cartridges 如何把反复阅读变成一次预学习,以及企业/个人模型在权限、删除、纠错和治理上的…

视频总结视频Latent Space07-21 · 约 15 分钟读
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Fable 5 与 GPT-5
Matt Van Horn·文章

Fable 5 与 GPT-5.6 的过去七天:数千个赞揭示了哪些真正有效的方法

作者汇总 Fable 5 与 GPT-5.6 同时上线后一周内的社区实测与官方指南,提炼出十条可复用实践:减少重复提示、以目标替代步骤、让前沿模型编排廉价模型、用工具回执验证结果,并按任务成本而非 token 单价选择模型。

全文翻译文章Matt Van Horn07-20 · 约 19 分钟读
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OpenAI 的 Sol 如何终于学会了设计品味
Design Arena·文章

OpenAI 的 Sol 如何终于学会了设计品味

Design Arena 分析 GPT-5.6 Sol 为何在网页设计榜单跃居第一:模型开始主动避开常见 AI 设计反模式,同时保留可靠模板并按提示词进行高度定制。

全文翻译文章Design Arena07-17 · 约 11 分钟读
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掌控思想,而非代码
antirez·文章

掌控思想,而非代码

Antirez 认为 AI 编程时代真正该掌控的是软件的思想、设计模型和质量验证,而不是把主要时间耗在逐行审阅大量生成代码上;现成中文译文在 MobaiLabs 的 X Article 中。

文章摘要文章antirez07-14 · 约 2 分钟读
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1 分钟认识 13 类 Motion 动效名称
shao__meng·视频

1 分钟认识 13 类 Motion 动效名称

这条 X 视频用 1 分钟梳理 13 类常见 Motion 动效名称,帮助把模糊的交互动效描述转成可被 AI Agent 准确理解的术语。

视频总结视频shao__meng07-13 · 约 1 分钟读

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